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**版-2014-2019年中国大数据行业全景调研报告
发布时间:2014-05-04 11:54:34 产品编号:GY-5-26667511 分享
价格:7200.00/份
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报告来源：智研咨询 ——www.ibaogao.com
- 【报告名称】2014-2019年中国大数据行业全景调研与产业竞争现状报告
- 【关 键 字】大数据 市场调查 行业调研
- 【出版日期】2014-5
- 【交付方式】Email电子版/特快专递
- 【价 格】纸介版：7000元 电子版：7200元 纸介+电子：7500元
- 【订购电话】400-600-8596(免长话费) 010-86825756 传真：010-60343813
**部分 大数据行业发展综述
**章 大数据产业基本概述 1
**节 大数据基本概念 1
一、大数据的定义 1
二、大数据的特征 2
三、大数据的类型 3
四、大数据与BI的区别 6
第二节 大数据产生的历史背景 7
一、信息技术的进步 7
二、互联网的诞生与发展 9
三、云计算的发展与应用 11
四、物联网的发展 12
五、社交网络的发展 12
六、智能终端的普及 13
第三节 大数据的作用与影响 14
一、大数据的作用与意义 14
1、对于国家和政府 14
2、对于企业 15
3、对于个人 16
二、大数据的商业价值 17
三、大数据的影响与趋势 21
1、对信息技术产业的影响 21
2、对信息技术应用的影响 21
第四节 大数据产业链解析 22
一、大数据的生态系统 22
二、大数据产业的概念 24
三、大数据产业链构成 24
1、数据产生与集聚层 24
2、数据组织与管理层 24
3、数据分析与发现层 25
4、数据应用与服务层 25
第五节 大数据关键技术分析 25
一、大数据与云计算 25
1、编程模型 25
2、海量数据分布存储技术 27
3、海量数据管理技术 30
4、虚拟化技术 31
5、云计算平台管理技术 33
6、并行计算和并行算法 34
7、Web2.0 34
8、面向服务的体系结构SOA 35
9、云安全 36
二、大数据处理工具 38
1、Hadoop 38
2、HPCC 38
3、Storm 39
4、ApacheDrill 40
5、RapidMiner 40
6、PentahoBI 41
第六节 大数据带来的机遇与挑战 42
一、大数据带来的机遇 42
1、大数据的挖掘和应用成为核心 42
2、大数据为信息安全带来发展契机 43
3、使商业智能和信息安全增速加快 43
二、大数据带来的挑战 44
1．人才 44
2．技术 45
3．信息安全 46
**节 大数据基本概念 1
一、大数据的定义 1
二、大数据的特征 2
三、大数据的类型 3
四、大数据与BI的区别 6
第二节 大数据产生的历史背景 7
一、信息技术的进步 7
二、互联网的诞生与发展 9
三、云计算的发展与应用 11
四、物联网的发展 12
五、社交网络的发展 12
六、智能终端的普及 13
第三节 大数据的作用与影响 14
一、大数据的作用与意义 14
1、对于国家和政府 14
2、对于企业 15
3、对于个人 16
二、大数据的商业价值 17
三、大数据的影响与趋势 21
1、对信息技术产业的影响 21
2、对信息技术应用的影响 21
第四节 大数据产业链解析 22
一、大数据的生态系统 22
二、大数据产业的概念 24
三、大数据产业链构成 24
1、数据产生与集聚层 24
2、数据组织与管理层 24
3、数据分析与发现层 25
4、数据应用与服务层 25
第五节 大数据关键技术分析 25
一、大数据与云计算 25
1、编程模型 25
2、海量数据分布存储技术 27
3、海量数据管理技术 30
4、虚拟化技术 31
5、云计算平台管理技术 33
6、并行计算和并行算法 34
7、Web2.0 34
8、面向服务的体系结构SOA 35
9、云安全 36
二、大数据处理工具 38
1、Hadoop 38
2、HPCC 38
3、Storm 39
4、ApacheDrill 40
5、RapidMiner 40
6、PentahoBI 41
第六节 大数据带来的机遇与挑战 42
一、大数据带来的机遇 42
1、大数据的挖掘和应用成为核心 42
2、大数据为信息安全带来发展契机 43
3、使商业智能和信息安全增速加快 43
二、大数据带来的挑战 44
1．人才 44
2．技术 45
3．信息安全 46
第二部分 大数据行业市场分析
第二章 全球大数据产业发展现状与预测 48
**节 全球已全面进入大数据时代 48
一、全球大数据储量规模 48
二、全球大数据地区分布 49
第二节 全球大数据厂商创新成果分析 52
一、Hadoop分发 52
二、下一代数据仓库 54
三、大数据分析平台和应用 57
1、大数据分析的分类 57
2、数据分析的算法复杂度 59
3、大数据分析应用 59
四、大数据即服务 61
1、大数据即服务定义 61
2、大数据即服务的用例 62
3、大数据即服务元素 63
第三节 全球大数据应用现状与动向 64
一、国外的数据开放战略与浪潮 64
1、国外推行大数据战略的原因 64
2、国外推行大数据战略的主要做法 66
二、国外大数据应用现状与经济价值 67
1、美国大数据应用现状与价值 67
2、欧洲大数据应用现状与价值 69
3、日本大数据应用现状与价值 69
三、大数据已上升到国家战略高度 74
1、美国提出大数据发展计划 74
2、欧盟将大数据作为Horizon2020计划优先领域 81
3、日本新ICT战略重点关注大数据 81
4、韩国推出大数据中心战略 81
第四节 2014年全球大数据产业回顾 82
一、2014年全球大数据发展回顾 82
二、2014年全球大数据热点事件 84
1、技术平台全面发展 84
2、大数据一体机盛行 84
3、企业对大数据的投入增加 85
4、业界巨头加快产业链布局 85
5、新兴企业不断涌现 86
第五节 全球大数据产业商业模式分析 87
一、大数据内生型价值模式 87
二、大数据外生型价值模式 87
三、大数据寄生型价值模式 87
四、大数据产品型价值模式 88
五、大数据云计算服务型价值模式 88
第六节 全球大数据产业市场规模及预测 88
一、全球大数据产业规模及预测 88
二、全球大数据细分市场及预测 89
1、全球大数据细分市场 89
2、大数据专业服务市场及预测 90
3、大数据计算机市场规模及预测 90
4、大数据软件市场规模及预测 91
第七节 全球大数据产业市场格局分析 92
一、全球大数据产业企业类型分析 92
二、全球大数据专营厂商收入占比 100
三、全球大数据专营厂商市场格局 101
第八节 全球大数据产业发展趋势与问题 106
一、全球大数据产业发展趋势 106
二、全球大数据技术发展趋势 108
1、技术趋向多样化 108
2、基于云的数据分析平台将更趋完善 108
3、数据分析集逐步扩大 110
三、全球大数据面临的主要问题 111
1、大数据存储技术 111
2、数据深度分析与挖掘 111
3、数据安全 112
4、隐私保护 112
**节 全球已全面进入大数据时代 48
一、全球大数据储量规模 48
二、全球大数据地区分布 49
第二节 全球大数据厂商创新成果分析 52
一、Hadoop分发 52
二、下一代数据仓库 54
三、大数据分析平台和应用 57
1、大数据分析的分类 57
2、数据分析的算法复杂度 59
3、大数据分析应用 59
四、大数据即服务 61
1、大数据即服务定义 61
2、大数据即服务的用例 62
3、大数据即服务元素 63
第三节 全球大数据应用现状与动向 64
一、国外的数据开放战略与浪潮 64
1、国外推行大数据战略的原因 64
2、国外推行大数据战略的主要做法 66
二、国外大数据应用现状与经济价值 67
1、美国大数据应用现状与价值 67
2、欧洲大数据应用现状与价值 69
3、日本大数据应用现状与价值 69
三、大数据已上升到国家战略高度 74
1、美国提出大数据发展计划 74
2、欧盟将大数据作为Horizon2020计划优先领域 81
3、日本新ICT战略重点关注大数据 81
4、韩国推出大数据中心战略 81
第四节 2014年全球大数据产业回顾 82
一、2014年全球大数据发展回顾 82
二、2014年全球大数据热点事件 84
1、技术平台全面发展 84
2、大数据一体机盛行 84
3、企业对大数据的投入增加 85
4、业界巨头加快产业链布局 85
5、新兴企业不断涌现 86
第五节 全球大数据产业商业模式分析 87
一、大数据内生型价值模式 87
二、大数据外生型价值模式 87
三、大数据寄生型价值模式 87
四、大数据产品型价值模式 88
五、大数据云计算服务型价值模式 88
第六节 全球大数据产业市场规模及预测 88
一、全球大数据产业规模及预测 88
二、全球大数据细分市场及预测 89
1、全球大数据细分市场 89
2、大数据专业服务市场及预测 90
3、大数据计算机市场规模及预测 90
4、大数据软件市场规模及预测 91
第七节 全球大数据产业市场格局分析 92
一、全球大数据产业企业类型分析 92
二、全球大数据专营厂商收入占比 100
三、全球大数据专营厂商市场格局 101
第八节 全球大数据产业发展趋势与问题 106
一、全球大数据产业发展趋势 106
二、全球大数据技术发展趋势 108
1、技术趋向多样化 108
2、基于云的数据分析平台将更趋完善 108
3、数据分析集逐步扩大 110
三、全球大数据面临的主要问题 111
1、大数据存储技术 111
2、数据深度分析与挖掘 111
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