品牌:西门子
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现如今,数字化技术与“工业4.0”的应用范围不断扩大,已为我们的个人生活带来许多改变。但其实,它们对企业的影响更为巨大。例如,加工行业正面临新的挑战。企业需要实现更短的创新周期,并满足客户日益增长的对产品与生产工艺的个性化需求。为了保持竞争力,企业必须尽可能灵活地应对种种变化。实现这一点的关键在于生产的全面互联和对数据的**处理,而这正是边缘计算的“用武之地”。
打开盖子,首先传来的是轻微的嘶嘶声。然后,美妙的气味就随着啤酒被倒入玻璃杯而在空气中弥漫开来。Christoph Neugrodda 对他的冰镇啤酒非常满意。这杯酒来自德国Freising 市Weihenstephan区内一座研究型啤酒酿造工坊。那里只生产少量不同种类的啤酒。但是,借助**的数字化解决方案,这里的酿造系统不仅在啤酒种类的选择上更加灵活,还拥有更简洁的用户界面。
这座研究型啤酒酿造工坊属于慕尼黑工业大学。作为课程的一部分,在这里,学生们可以卷起袖子,酿造属于他们自己的啤酒。但是,这座工坊并非专为教学使用。它也可以被其他啤酒厂用于在大规模商业生产前小批量地试酿新品。这就是为什么对它来说酿造过程的全自动化至关重要。这让在试酿之后复制结果成为了可能。
在这里,-新版本的西门子Braumat过程控制系统每天会被用来控制两到三种酿造过程。
Christoph Neugrodda是这座研究型啤酒酿造工坊的技术总监。他对新的酿造控制系统非常满意。“对一位酿酒师来说,近距离见证整套控制系统的重建,在他整个职业生涯中都并不常见,” Neugrodda说。改造花费了约六周时间。在此期间,不仅物理设施被翻新,系统也进行了升级。Neugrodda和酿酒师们现在能直接在办公室里看到系统数据,这让他们的工作变得更容易了。Neugrodda喜欢将新的控制柜称为“系统的大脑”,因为它现在控制着酿造过程中的所有技术元件。这些元件全都来自西门子。
Neugrodda喜欢将新的控制柜称为“系统的大脑”,因为它现在控制着酿造过程中的所有技术元件。这些元件全都来自西门子。
-新版本的西门子Braumat过程控制系统每天会被用来控制两到三种酿造过程。
Neugrodda和酿酒师们现在能直接在办公室里看到系统数据。
“我们的目标是可重复性”
全自动化酿酒工厂完全由软件控制,只有原料仍需手动加入。系统中显示的每个罐都与它们在大厅中的实际外观一模一样。Neugrodda和他的八位员工对系统的可视化表现尤为满意。它不仅实用,而且在许多方面都更简洁明了。它加深了酿酒师对实际酿造过程的理解,并让控制系统操作起来更为简单,甚至对新手来说也是如此。同时,它也让事后分解酿造过程变得更容易。“重放模式”可以通过录屏,展示酿造进行时系统记录的各项参数。它避免了配方的流失,让啤酒可以随时按照完全相同的方式被重酿。“我们的目标是可重复性。有了新的控制系统,要做到这一点可比以前容易多了,” Neugrodda 说道。
Christoph Neugrodda在研究型啤酒酿造工坊。
不只是啤酒酿造
控制系统的用户界面也比以前更加直观。总的来说,整个配方成型工艺都比以前更加灵活。这座研究型啤酒酿造工坊可以酿造八种主要类型的啤酒。针对每个种类,工坊都可以实现对特定参数的定制化。这让工坊在重酿曾经生产过的所有种类的啤酒时都更加容易。另外,通过调整生成新品类也非常容易,如改变在酿造精酿啤酒时啤酒花的投放方式等。
这座工坊每年可生产约12万升啤酒,其中也包括为其他酿酒厂酿造的啤酒。当然,它的产量与大型酿酒厂无法相提并论,但对工坊来说,产量并非-重要的事。慕尼黑工业大学酿造与饮料技术系不只关注酿酒本身,它拥有自己的实验室和感官品评室,主要用来开展定期分析及对啤酒的盲品。
系统的整合是端到端的。因此,它对啤酒的监测会持续到酿造结束后,包括监测对啤酒类型的分析过程。在整个分析过程中,所有临界值和测试行为都会被自动保存到实验室的系统中。如何对样品进行提取和测试,又要如何对结果进行分析,这些都有明确规定好的工作流程,而这个工作流程也由系统监测。这促成了生产质量的可重复性以及分析的高质量。“研究型啤酒是--上被分析得-透彻的啤酒,” Neugrodda 说。
工作人员查看酿造的啤酒。
工作人员查看酿酒进程。
这座研究型啤酒酿造工坊属于慕尼黑工业大学的一部分。
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