从一定程度上，物联网可以说是个“旧瓶装新酒”的概念，提出物联网——IoT（Internet of things）这个概念的确是一种创新，但是要把这个创新与传统的M2M——机器互联（machine to machine）区分开，其中并没有一条经纬分明的界限。更大的区别在于思维方式的转变，M2M是以机器为主角，通过网络将机器与传感器联系起来，随着互联网技术的进步，M2M也在向互联网方向伸出触角，基于网络的发布方式与远程访问，在感觉上已经非常接近物联网了。但M2M终究并不是物联网，物联网作为思维方式的变化，是从网络端向设备与传感器端的逆向思维，两者的区别就像先有鸡还是先有蛋一样。

举例来说，一间工厂的监控系统，按照传统思维，先有机器，有机器必要的控制系统，有分散的控制器（人机界面或者工业计算机），随着计算机技术的进步，网络技术在渗透，那么可以通过改造，将工厂里的控制器集中到一个中央控制系统中，再通过增加传感器来获取更多的信息，这是M2M的思维方式，在这个基础上，增加网络发布功能，用户可以通过远程访问看到系统的实际运行情况，这样也是把设备连接到了互联网上，但依然是M2M的思维方式：架构固定，对象确定，应用的行业固定，系统扩展规模可以预期……这些都是M2M的特征。

物联网思维与此相反，有一个通用的或者针对某一领域的基于互联网的设计接口，对用户而言可能仍然是一个网站、一个独立的APP等等这和M2M的网络端展现出来的功能是接近的。但在这个网络门户的背后，是一系列复杂的应用和数据分析、机器学习的算法和加架构，是为了对获取到的数据进行大规模分析与处理的引擎。数据的获取成了自此向下的另一个层面，系统并不一定要将原先分散的控制系统集中到一起，甚至并不一定要和原先的控制系统相关联。通过嵌入式的传感器与分散的微处理器，通过4g网络，zigbee或者蓝牙技术，就可以将需要连接的设备与系统接入互联网。这一接入也并不是针对特定一个车间或者一个系统，需要单独编写程序实现的，而是通过统一的传感器终端完成的，对于不同类型的设备，可能仅需要改变末端传感器的类型与配置即可。