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神经网络翻译技术是一种用于自动翻译的端到端的学习方法，该方法能够克服传统的基于短语的翻译系统的缺点，可以将整个输入句子视作翻译的基本单元。从2016年以来的学术界挺好的会议上，几乎全是围绕NMT相关的创新工作，之后谷歌、微软等巨头公司相继发布NMT系统。

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阿里翻译团队也紧紧抓住这一机会于2016年10月起正式开始自主研发NMT模型，2016年11月首次将NMT系统的输出结果应用在中英消息通讯场景下的外部评测中并取得了不错的成绩，翻译质量有了大幅度提升。但是，由于NMT（神经网络机器翻译）模型的结构复杂，且深度神经网络模型本身的训练过程一般又会涉及很大量的计算。

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