千视通AIoT端到端解决方案主要分为四部分：--的算法、前端嵌入式方案、大数据平台基础以及智能分析服务器。通过Face-ID和Re-ID两大算法的融合应用，将轨迹追踪、一人一档、事件检测、布控告警等一系列功能，落地到园区、校园、社区、零售、机场、监狱等多个场景之中，-终实现无感通行与智能监管。

以“智慧园区·无感通行”解决方案为例，看千视通AIoT端到端解决方案。

智慧园区需求分析

无感通行：人脸+人形结合的信息采集方式，非强制配合，形成对园区员工、访客的智能化管理，降低冒充身份、代人打卡风险

安防提升：对进出园区、园区内活动的目标形成人脸、人形、时空记录，建立一人一档作为决策时的数据支撑，实现布控报警，有效提升管理效率

方案灵活：端到端解决方案，支持普通IPC、结构化抓拍一体机、结构化识别一体机接入，同时满足已有系统接入改造、新建系统等情况

“智慧园区·无感通行”解决方案由“一中心，五模块”组成，分别是：以园区管理系统为中心，可分别对远程访问权限控制、门禁闸机控制、视频监控子系统、车辆管理子系统及报警信息发布模块进行统一指挥管理。

通过整套方案运行成功做到区域监控、访客管理、门禁管控、智能检索以及一人一档，实现智慧园区建设，为园区管理带来便利、效率和价值。
 

功能应用

地图服务：园区、大楼内2D或3D地图服务，包括缩放、拖拽、自定义颜色、路径规划等功能。园区、大楼及各层楼热力图，所有人员的人脸和人形轨迹可以基于热力图进行展示，点击可以查看相关的快照、视频、轨迹等时空信息。

布控警报：通过人脸+人形关联，实现对特定目标人群的报警预警功能，譬如，黑名单人员报警、陌生人报警、特定车辆布控报警、未授权区域报警、访客超时报警、特定人形属性报警等。

人脸人形关联：人脸确定身份，人形完善轨迹，算法自动将视频中出现的行人人脸和人形进行关联，通过人脸、人形均可以确定轨迹。

 

车牌车形关联：车牌确定轨迹，车形完善特征，算法自动将视频中出现的车牌和车形识别检测，通过车牌确定轨迹，再进行车辆特征属性补充，完善车辆信息。

一人一车一档：通过人形+人脸+车辆，围绕人员，建立“一人一车一档，一档多人脸多人形多车形”的目标资源库。即针对导入平台的每个人员，建 立 1 条人员基本属性标签数据和若干条人脸、人形、车形、车牌等标签数据，针对已知身份的人员形成完善的信息库。

千视通提出的“智慧园区·无感通行”解决方案基于人脸+人形结合的核心技术上，可实现园区的全景概览、数据存储、系统管理、布控报警、智能检索、分析挖掘等功能，打造完整的端到端AIoT+BIM智慧园区解决方案，达到无感通行与智能监管。