千视通还致力于简化三维人脸采集设备，用一款体积很小的设备代替传统的大型机器，使人脸注册简便化，实现了低成本高精度的三维人脸采集。

三维人脸的应用优势：一是可以活体检测，防止他人用照片、头套等“假人脸”进行识别，适合对安全布控要求较高的区域使用；二是比较容易适应真实场景下的光线变化问题；三是不同的人脸角度基本都可以识别，大大提升了用户体验和通行效率；四是化妆前后差异的识别问题等。

视通提出“无感通行”的场景解决方案，基于左右各75°的150°大角度三维人脸技术，无需用户主动配合，在尽量减少用户干扰的情况下，通过区域内的各个卡口、门禁、监控摄像头等人脸采集设备联动识别，提供360°跨镜头关联每个人的行踪轨迹，生成一人一档，从而提供“无感通行”的一系列应用。

以智慧社区为例，重点谈一谈该场景的无感通行的需求。主要从三个维度分析传统社区主要面临的问题：一是居民生活，二是管理效率，三是数据汇聚。

首先是居民生活，传统社区如果要做到智能化管理，就会要求住户通过刷卡等方式验证出入，但由于刷卡闸机“认卡不认人”，碰到双手提着东西的用户频繁拿卡，会造成众多不便。另外，如用户忘记带卡，则需门卫协助登记，影响了通行效率。卡片遗失或代刷卡的行为，会面临陌生人尾随的安全漏洞。而三维人脸识别门禁闸机就可以让住户安全无忧的畅通无阻，无感通行。

其次是物业的管理效率。在社区的数栋大楼中，保安通常只有1-2个人，一栋大楼可能面临的事故却很多，要做好周密的安保工作则人力成本过高。千视通的智慧社区方案可以解放人力，让机器做好防控和报警的工作。我们还可以用特定的AI算法解决消防隐患，比如火情检测预警、楼梯间杂物堆积检测等。千视通希望智慧社区能帮助住户更好的生活，提供更人性化的服务。如一位独居老人很多天没有出门，系统便自动将这类数据提交给物业，物业可以及时上门询问是否需要帮助。或院子里游玩的小孩不见了，系统可以--时间定位他/她的位置。

第三方面是公安数据汇聚管理，辅助安防层面的人屋监管数据收集，对于流动人口频繁的出租屋社区，做到对每个入住业主都知根知底，杜绝可疑人员的入住。

150°三维人脸识别和360°跨镜追踪联合，实现全目标的精细化管理。

在实际场景需求的沟通中，我们发现单独使用人脸识别技术可解决的问题较为有限。因此多年以来，千视通主攻150°三维人脸识别和360°Re-ID跨镜追踪的关联技术，这里应用到的算法，而非简单的将它们叠加。

在实际场景需求的沟通中，我们发现单独使用人脸识别技术可解决的问题较为有限。因此多年以来，千视通主攻150°三维人脸识别和360°Re-ID跨镜追踪的关联技术，这里应用到的算法，并不是简单的将它们叠加。