作为经国家科技部认定的高新技术企业和公安部视频检索标准主笔单位，公司经过多年的技术创新和持续的研发投入，已拥有多项核心技术和专利，具备自主知识产权。公司在视频智能检索分析的核心算法上持续保持领先地位，达到国际先进水平。

公司在深圳、苏州、香港、长沙设立研发基地，研发团队由来自清华大学，香港科技大学等国内外名校博士和视频领域的专家组成。

公司研发的视频侦查工作室、多警种合成作战平台、视频实战应用平台、视频结构化分析系统、视频图像综合研判系统、车辆大数据侦查系统、案件研判系统等产品已在全国公安、交通、民用安防等领域得到广泛应用，获得良好口碑；同时，千视通视频检索产品性能指标也率先获得了公安部的权威认证。千视通，业已成为视频分析领域的知名品牌。

与时代同步，御风而行。千视通以领跑视频分析为目标，以全心服务客户为宗旨，不断超越自我，坚持与客户和合作伙伴共同成长，为构建和谐平安社会不断努力。

创始团队

公司创始团队由以下成分组成：
■　多次创业成功的企业家；
■　来自国内著名上市企业的高管；
■　获得国家科技进步奖的高级技术人员；
■　研发团队由国外知名的长期活跃于国际计算机视觉和图形研究领域的知名专家组成，包括多名国外院士、教授，他们的科研成果代表了智能监控领域的最高水平。

核心技术

首创"智能视频监控网络云计算平台"

智能视频监控网络云计算平台，采用了分布式并行处理、网络存储、虚拟化及负载均衡的技术路线。系统由一系列独立的系统组成，它们是：分类检索系统，人脸识别系统，视频浓缩系统，视频增强系统。在将来云计算核心技术平台系统将扩展到基于物联网信息采集的信息融合、信息索引检索以及安全决策的智慧城市安全服务。

平台的重点是针对司法体系事后智能视频分析取证、视频目标检索以及智能视频监控系统的高效运行维护领域开发新技术和产品，将填补国内技术和应用空白。

人员检索和车辆检索

人员检索

（1）人形检索：

用已发现的嫌疑人某个截图为输入，系统根据目标嫌疑人的衣着、颜色分布、体态特征快速在海量视频中搜索相似目标。

人员检索对于场景、光照、角度和姿态有良好适应性。

（2）衣着颜色、纹理特征检索：

根据框定的人员衣着纹理、颜色查找目标嫌疑人，且可按上下半身颜色分别检索。

（3）组合检索：

按人车分类、跨线、跨区域、方向、颜色等多种条件的组合条件检索，过滤与案件无关的目标，迅速精准锁定嫌疑目标。

车辆检索

（1）车型、车款、车饰物识别：

不但可以对车牌号码进行识别查找，还可对车型、车款、车饰物等进行识别查询。在无车牌信息情况下，通过车辆其他特征，也可快速查找到嫌疑车辆。

（2）车辆轨迹定位：

在电子地图上呈现车辆运行轨迹，快速定位车辆位置，并进行落脚点分析。

视频结构化分析

视频结构化是按照标准对视频目标和事件进行描述，并存入数据库的过程。它是视频大数据分析挖掘和深度智能应用的基础。

采用先进结构化分析算法实现对车辆、人员、事件的特征提取。

车辆支持车牌、颜色、车款、车型、特征物等的提取；人员支持姿态、衣着颜色、纹理等的提取。

"视频浓缩"颠覆视频查看的"人海战术"

当前无数的监控摄像头遍布街头，昼夜不停地监视和录像，在改善社会治安的同时，也产生出海量的视频需要监控管理平台处理。要对这些海量视频通过人工进行重点图像的抓拍，困难很大。通过对所有的视频录像人工进行诸秒浏览发现重点图像，这无疑犹如大海捞针，而且长时间观看视频录像，受生理影响，会对线索视而不见，有可能漏掉重要图像和线索。

有了"视频浓缩摘要"，这一切将成为历史。通过系统处理，将一天的视频被压缩成一个简短到几十分钟的事件摘要视频；其中包含了原视频中所有重要的目标活动详情和快照。视频浓缩摘要可以采用原始视频分辨率，也可以根据存储要求降低分辨率。管理人员通过点击浓缩视频中的目标或者视频左侧快照，播放目标出现前后的原始视频。

监控系统中的"搜索引擎"分类检索

互联网上的信息浩如烟海，如果没有搜索引擎，这些信息几乎就是垃圾。视频监控录像道理雷同。千视通首创的视频浓缩告别了人海战术。分类检索则更进一步，实现了视频搜索引擎的功能。这是视频应用领域的一场真正革命。有了它，我们可以做到：

　　■　可以找到某一类目标。比如，"小轿车"、"人"、"穿红色上衣的高于一米七朝东走路的人"；
■　通过现场摄像头的实时拍摄，从以往的档案视频中查找该目标；
■　基于过去的档案照片，在海量视频录像中检索目标；
■　预先设定一定的行为规则，比如跨墙、散发传单、集会等，进行实时报警和海量视频的事后查找。
■　在没有目标的照片或者视频的情况下，通过人手工绘制或者电脑绘制目标进行检索，也可以用文字描述，比如穿横条纹上衣的人，从而由系统进行智能检索。